Víctor Chazarra
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Cómo lancé 68 ad sets en Meta Ads sin tocar el Ads Manager

Cómo lancé 68 ad sets en Meta Ads sin tocar el Ads Manager

Víctor Chazarra·
iameta-adsagenciaautomatizacion

Solo con comandos de voz a una IA.


Llevo meses diciendo que el cuello de botella de una agencia no son los leads. No son los clientes. Ni siquiera el dinero.

Es el talento. Y más específicamente: eres tú.

Yo era el que escribía las variaciones de copy a las 11 de la noche. El que montaba los reportes el domingo por la mañana. El que configuraba cada campaña a mano, ad set por ad set, UTM por UTM. Y me di cuenta de que si no cambiaba la forma de trabajar, la agencia no iba a escalar. Iba a escalar yo. Hasta reventar.

Así que empecé a construir herramientas con IA. No herramientas genéricas. Herramientas que hacen exactamente lo que yo haría, pero sin necesitar que yo esté delante.

Hoy quiero documentar lo que pasó esta mañana. Porque creo que es el mejor ejemplo que tengo de hacia dónde va el paid media.

Lo que hicimos hoy

Un cliente nos pidió lanzar campañas de Meta Ads para un lanzamiento de formación online. Presupuesto de 100.000 euros en 22 días. Cuatro zonas geográficas. Cuatro perfiles de cliente distintos. Doce creativos estáticos y cinco vídeos. Cada perfil con su landing page, su copy específico y su ángulo diferente.

Si lo hubiera hecho manual, habría tardado un día entero solo en montar la estructura. Copiar y pegar copies, subir imágenes una a una, configurar UTMs, ajustar targeting por zona, revisar que no se me olvide nada.

Hoy lo hice en una mañana. Hablando con una IA.

Cómo funciona

Uso Claude Code, una IA que se ejecuta desde la terminal y tiene acceso directo a la API de Meta Ads a través de herramientas que he construido yo mismo. No es un chatbot que te da ideas. Es un sistema que ejecuta.

Le hablo. Le doy instrucciones. Y crea campañas reales en Meta.

No toco el Ads Manager.

El proceso paso a paso

1. Revisar la estrategia

Lo primero fue pedirle que revisara toda la documentación del lanzamiento que ya teníamos preparada: distribución de presupuesto por plataforma, plan de gasto diario, buyer personas, líneas rojas de la marca.

La IA leyó todos los archivos, los cruzó, y me hizo un resumen con la estructura de campaña recomendada. Yo solo tuve que decir si estaba de acuerdo o quería cambiar algo.

2. Definir la estructura

Le pedí una campaña ABO para España. Me propuso la nomenclatura, los ad sets por avatar, el targeting, el presupuesto.

"Ponme 60 euros al día por ad set."

"Empezamos solo con España, luego duplicamos a LATAM, USA y Europa."

"La optimización es Conversiones a Lead, no lead forms."

Cada instrucción era una frase. Como si estuviera hablando con un media buyer junior, pero que nunca se olvida de nada.

3. Organizar los creativos antes de publicar

Antes de publicar nada, le pedí que creara una carpeta que replicara exactamente la estructura de la campaña. Cada carpeta es un ad set. Dentro, los creativos que se van a usar. Un markdown con toda la configuración.

Es como tener un borrador físico de lo que vas a publicar. Lo revisas, lo tocas, y cuando todo está bien, le dices: "publícalo".

4. Asignar copies y creativos

La IA leyó los archivos de copywriting, analizó cada guión de vídeo y cada texto de estático, y asignó cada uno al avatar correcto basándose en el dolor que toca, el lenguaje que usa y a quién se dirige.

No lo hizo al azar. Lo razonó. Me explicó por qué el Guión 5 iba para el perfil emprendedor y no para el profesional. Y tenía razón.


Si esto tiene sentido pero te parece que implementarlo desde cero es demasiado, puedo hacerlo por ti. Cuéntame tu caso y vemos si puedo montarte un sistema parecido para tu agencia.


5. Publicar todo en Meta

"Crea la campaña."

"Ahora el ad set."

"Sube las imágenes."

"Crea los anuncios."

Cada instrucción, ejecutada. Cuatro imágenes subidas en paralelo. Los creativos creados con el copy correcto, la landing correcta, las UTMs correctas, el pixel configurado.

Lo interesante: cada anuncio se publicó con tres titulares rotativas, una descripción, imagen cuadrada para el feed e imagen vertical para stories y reels, cuenta de Instagram vinculada, y botón de llamada a la acción correcta. Todo en una sola instrucción.

6. Los vídeos

Le pasé los cinco vídeos. La IA los subió a Meta, esperó a que se procesaran, y los publicó como anuncios dentro de ad sets dedicados. Cada vídeo con su copy, su thumbnail, sus headlines y su landing page específica.

7. Duplicar a otras zonas

"Ahora duplica toda la estructura para LATAM, USA y Europa. Ajusta los presupuestos proporcionalmente."

Una instrucción. La IA creó tres campañas nuevas, cada una con 17 ad sets, ajustando el targeting geográfico y el budget. Mismos creativos, mismos copies, mismas UTMs.

En total: 4 campañas, 68 ad sets, cientos de variaciones de creativos.

Lo que más me sorprendió

Durante el proceso, la API de Meta devolvió varios errores. Cosas que normalmente te obligan a buscar en Stack Overflow, probar, fallar, volver a probar.

La IA no solo detectó los errores. Los diagnosticó. Y actualizó su propia herramienta para que no volvieran a ocurrir.

La próxima vez que lance una campaña con esta misma herramienta, esos errores ya no existen. La herramienta aprendió.

Esto es algo que no tiene un empleado humano: la capacidad de auto-mejorarse cada vez que la usas. Cada campaña que lanzo hace la herramienta más robusta para la siguiente.

Los números

Lo que se publicó hoy:

  • 4 campañas (España, LATAM, USA+Canadá, Europa)
  • 68 ad sets con contenido dinámico
  • 12 creativos estáticos con doble formato (cuadrado + vertical)
  • 5 vídeos verticales
  • 4 perfiles de audiencia con landings específicas
  • 3 titulares rotativas por perfil
  • Descripción, UTMs y pixel tracking en cada ad
  • Presupuesto total: 1.768 euros al día

Tiempo: una mañana. Una persona. Sin tocar el Ads Manager.


¿Diriges una agencia y quieres dejar de ser tú quien configura cada campaña? Estoy construyendo estos sistemas para agencias como la tuya. Escríbeme por WhatsApp y te enseño cómo funciona por dentro.


Por qué esto importa

No estoy diciendo que el Ads Manager no sirva. Lo que digo es que para operaciones a escala, la interfaz gráfica es el cuello de botella.

Cuando tienes 4 zonas, 4 perfiles, 12 estáticos y 5 vídeos, las combinaciones se multiplican. Hacerlo a mano no solo es lento, es propenso a errores. Se te olvida una UTM. Pegas el copy del avatar 2 en el ad set del avatar 3. Subes la imagen cuadrada donde iba la vertical.

Con IA, cada instrucción se ejecuta exactamente como la dices. Y si te equivocas, la corrección es otra instrucción.

Hacia dónde va esto

Este post es el primero de una serie donde voy a documentar cómo estoy sacándome de la operativa de mi agencia.

El plan es simple: una project manager humana coordinando. El resto, empleados de IA.

No es ciencia ficción. Es lo que hice hoy.

La diferencia entre un media buyer que hace todo manual y uno que tiene estas herramientas es la misma que entre un contable con ábaco y uno con Excel. Ambos hacen el mismo trabajo. Uno tarda diez veces más.

Y ojo: no es solo rapidez. Es que a mí, personalmente, el Ads Manager ya no me aporta. No quiero estar ahí dentro configurando campañas. Quiero estar pensando en estrategia, analizando resultados y tomando decisiones.

Las máquinas que ejecuten.


Si diriges una agencia y sientes que tú eres el cuello de botella, probablemente tengas razón. La pregunta no es si la IA puede ayudarte. Es cuánto tiempo más vas a esperar para comprobarlo.

Cuéntame tu situación por WhatsApp y te digo honestamente si puedo ayudarte o no.

Cómo lancé 68 ad sets en Meta Ads sin tocar el Ads Manager